빅데이터처리기술 :: 데이터 분석 기술의 최종 형태

2020. 5. 7. 15:50ㆍIT이야기

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빅데이터처리기술 :: 데이터 분석 기술의 최종 형태

안녕하세요, 여러분

아이티 포스팅의 전문가

"아이티 유단자" 입니다.

1차 산업혁명 시절

그 시절에는 석탄이

주 에너지원으로

증기기관차, 증기선 및

다양한 기계들을 석탄으로

움직여 왔는데요.

시대가 지나게 되면서

석탄이 아니라 석유를 통한

에너지 시대가 시작되면서

디젤기관, 가솔린 기관 등

기름으로 움직이는 기계, 자동차의

시대가 시작되었습니다.

그리고 점차 기술이 발달하고

전기를 활용한 전기자동차

수소를 활용한 수소 자동차 등

각종 친환경 자원들이

발견되기 시작했는데요.

눈에 보이지는 않고

존재하는지 알 수는 없지만

그 무엇보다 중요한 자원이

지금 정보화시대를 살아가는

여러분에게 있어

하루에도 수억 개의 자원이

생성되는 분야

그것이 바로 '데이터' 입니다.

데이터는 물리학적으로

에너지를 보유한 자원은 아니지만

보통의 에너지원 보다 훨씬

큰 파급력을 불러올 수 있는

힘을 가지고 있는데요.

데이터의 흐름을 이해하는 사람이

미래를 차지한다는 말이 있을 정도로

지금 거대 기업들이나 나라들은

데이터의 동향에 대해서

많은 비용과 자원을 투자하여

개발을 촉진하고 있습니다.

이러한 데이터의 파도를 분석하고

유의미한 정보, 돈이되는 정보를

분석해내고 동향을 예측하는 기술이

빅데이터처리기술인데요.

미래시대의 핵심가치이자

돈을 주고서라도 배우기 힘든 과정

빅데이터처리기술에 대해서

자세히 설명을 드리도록 하겠습니다.

빅데이터처리기술은 크게

4가지로 구분할 수 있습니다.

데이터를 수집하고

데이터를 저장하고

데이터를 분류하고

데이터를 나열하는

4가지의 주요 기술이

빅데이터처리기술들인데요.

이 4가지의 빅데이터처리기술을

모두 합친 궁극적인 영역이 바로

빅데이터 영역입니다.

데이터를 수집하는 부분

전문적으로는 데이터마이닝으로

내가 원하는 정보들을

수집하도록 하는 기술입니다.

이 부분에서는 자동화를

좀 더 편리하게 할 수 있는

파이썬 계열의 언어들을

많이 사용하고 있으며

크롤링을 통해서 수집한 데이터를

특정한 기준에 의해서 분류,

저장을 하는 기술은

하둡 프로그램이 담당합니다.

하둡(Hadoop) 기술은

자바 기반의 오픈소스 프로그램으로

대량의 정보를 처리함에 있어서

특화되어있는 프로그램인데요.

빅데이터 처리기술 중에서도

가장 전문성이 있는 기술 중

하나로 꼽을 수 있겠습니다.

이렇게 수집되어 정리된 프로그램을

나열하여 그래프로 만들고

통계를 분석해내게 되는데요.

이러한 빅데이터처리기술은

R 프로그램이 담당합니다.

그래프를 통해 데이터의

동향을 알아나가다 보면

그다음 결과가 대략적으로

유추를 할 수 있으며

이것을 통한 새로운 마케팅

새로운 영업전략

새로운 기업 운영방법

새로운 과학 이론

새로운 기술들을

개발하는 것이 가능한데요.

빅데이터에 의한 무수히 많은

데이터 정보들을 처리하고

이해한 대표적인 예시가

기계학습, 인공지능 영역의

'알파고'를 예로 들 수 있겠습니다.

무수히 많은 변수를 상정하고

사람보다 더 다양한 가능성으로

바둑계에 센세이션을 불러온

인공지능 알파고는

앞으로의 빅데이터와

인공지능 산업의 활로를

제공해 주었는데요.

이외에도, 빅데이터처리기술은

의학, 공학, 건축, 산업, 경영

재무, 과학, 생물학, 광고학 등

다양한 분야에 접목이 가능하고

응용이 가능하다는 것이

가장 큰 특징입니다.

더 이상 IT 교육은 선택이 아닌

필수로 만들어 버렸으며

학문 간의 경계를 없애주었는데요.

세상을 뒤바꿀 놀라운 기술

빅데이터처리기술을 통해

여러분이 지금 하고 있는 일도

변화할 수 있으며

여러분의 미래도

변화시킬 수 있습니다.

아이티뱅크 빅데이터 학원은

빅데이터처리기술을 교육하는

전국에 몇 안 되는 교육기관인데요.

여러분도 신시대의

획기적인 기술교육을 받아보시고

지금 바로 정보화시대에

제대로 뛰어들기 바라겠습니다.

이번 포스팅에서는 여러분께

빅데이터처리기술에 대하여

많은 부분을 설명드렸는데요.

빅데이터처리기술에 대해

특별히 관심이 있으시거나

배우기를 희망하시는 분은

아래의 번호로 연락 주시고

홈페이지나 오픈 카톡으로도

문의 남기실 수 있으니

많은 이용 바라겠습니다.

www.itbank-c.com/support/visit_consult.php

 

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