파이썬머신러닝 :: 파이썬을 통한 인공지능 기초교육

파이썬머신러닝 :: 파이썬을 통한 인공지능 기초교육

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안녕하세요, IT 포스팅의

"아이티 유단자" 입니다.

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이번 포스팅에서 소개드릴

'파이썬 머신러닝' 과정은

여태껏 소개 드렸던 일반적인

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파이썬 기초 과정의

심화 프로젝트 수업인데요.

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총 2개월간 진행되는

대형 프로젝트인 만큼

파이썬과 충분한 IT 지식이

갖춰진 학생들에게만

교육이 가능한 전문 과정입니다.

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파이썬 언어가 데이터 분석 및

빅데이터 과정에서

필수적으로 사용된다는 내용은

익히 들어 잘 아실 거라 생각됩니다.

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해당 과정은 개인이 아닌

조별로 파이썬머신러닝을 통한

빅데이터 분석이 주가 되는

프로젝트 과정인데요.

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총 8주라는 시간 동안

지정된 학습의 교육을 받고

중간 테스트와 최종 테스트로

개인이 제출할 수 있는

포트폴리오를 구성하는

특별 교육과정입니다.

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우선, 데이터베이스에 대한

지식이 없을 거라 생각되어

파이썬머신러닝 교육의

1주 차 수업에는

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기본적인 데이터베이스 언어와

입출력 데이터 프로그래밍을

진행하게 되며

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2주 차 수업에는

데이터관리 및 시각화 작업에

본격적인 파이썬 머신러닝을

사용하기 시작합니다.

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3주 차부터 데이터 전처리 및

정제방법에 대해 학습하고

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4주 차는 추가적인 수업의

연장과 더불어 중간평가를 위한

최종 마무리 작업에 들어갑니다.

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5주 차에는 파이썬머신러닝

지도 모델에 대해서 학습하며

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파이썬머신러닝의 꽃이라

불릴 수 있는 다양한 분석법

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회귀분석 / 분류 분석 / SVM

로지스틱 회귀 / 랜덤 포레스트

인공신경망 / 모델 평가 등을

진행하게 되는데요.

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파이썬머신러닝에 사용되는

가장 중요한 기능을 배우는 만큼

자칫하다간 해당 과정에서

갑자기 상승된 난이도에

압도될 수도 있습니다.

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그렇기 때문에 이전 과정부터

꾸준히 따라올 수 있으면서

제대로 프로젝트를

준비해 둘 필요가 있는데요.

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6주 차에 이전까지 배운

머신러닝 기법들을 활용해

간단한 추천 시스템을 만들고

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7주 차까지 머신러닝 교육을

통합하도록 공부하게 됩니다.

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8주에는 마지막 프로젝트로

금융데이터 분석 및

최종 프로젝트 완성을

진행하게 되는데요.

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8주 동안의 체계적인

교육과정을 통해 배우는

파이썬머신러닝 수업의 경우

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일반과정보다 훨씬 많은

수강료를 필요로 하지만

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평소에는 듣기 어려운 다양한

IT 분야의 고급 기술들을

직접 체험하고 다룰 수 있다는 점에서

상당히 가치 있는 수업이 되겠습니다.

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파이썬머신러닝을 위해서

최소한의 지식으로

파이썬 기초과정과

파이썬 웹서버 구축 과정이

요구되는 만큼

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복잡하고 고도의 기술들을

요구하는 부분이 많은데요.

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아이티뱅크의 체계적인

파이썬머신러닝 프로젝트로

제대로 된 포트폴리오를

구성해 보시고

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지금 바로 전문적인

IT 공부를 통해서

한 층 더 발전해 나갈 수 있는

나만의 무기를 만들어

좋은 곳에 취업할 수 있는

경쟁력을 길러보시길 바랍니다.

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이번 포스팅에선 여러분께

파이썬머신러닝과 관련하여

다양한 내용들을 소개해 드렸는데요.

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추가적인 궁금증이나

파이썬머신러닝과 관련된

추가 정보가 필요하신 분은

아래의 번호로 연락 주시고

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홈페이지와 오픈 카톡을 통해

문의 남기실 수 있으니

많은 이용 부탁드리겠습니다.

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