인공지능딥러닝 :: 사고를 만드는 학습 딥러닝 기술 법
2020. 8. 26. 17:44ㆍㆍIT이야기
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인공지능딥러닝 :: 사고를 만드는 학습 딥러닝 기술 법
안녕하세요, IT 포스팅의
"아이티 유단자" 입니다.
이번 포스팅에선 여러분께
딥러닝 ( Deep Learning)
한국어론 심층학습법에 대해
소개를 해드리고자 합니다.
인공지능딥러닝은 어느 날
갑자기 하늘에서 뚝 떨어진
뭐든지 할 수 있는
마법의 기술로 취급되는
경향이 있는데요.
인공지능딥러닝 역시
머신러닝의 일종으로써
더 많은 시행과 그것을
자체적으로 수정할 수 있는
오차보정 알고리즘을 통해
가장 정확한 값을
산출해낼 수 있게끔
만들어진 것일 뿐이라고
설명드릴 수 있겠습니다.
인공지능딥러닝 이전
머신러닝에 대해서도 간단하게
집고 넘어갈 필요가 있을 듯한데요.
인지가 없는 컴퓨터
인공지능에 사람이 직접 하나하나
수많은 규칙들에 대해서
Yes/No를 반복 주입하여
이 행태를 반복하게 함으로써
경험에 대한 반복치 + 성능을
향상시키는 기술이
머신러닝이라 말씀드릴 수 있겠습니다.
인공지능딥러닝은 이 중에서
물리학적 수학적인 경험치만
논리적으로 풀어내도록
설계한 학습법이며
논리회로 알고리즘에 맞게
자기 자신을 분기시켜서
생각하고 행동할 수 있게 하는 것이
머신러닝과 인공지능딥러닝의
차이라고 말씀드릴 수 있겠습니다.
그렇기에 딥러닝은
머신러닝의 분야 중에서도
상당히 고평가되는 부분이
많은 영역인데요.
인공지능딥러닝을 배우기 위해
무엇부터 시작해야 하는지
궁금하신 학생분들 있다면
최초로 여러분이 무엇을
할 수 있는지를 생각하시면
인공지능딥러닝 기술까지
도달할 수 있습니다.
딥러닝은 머신러닝에 기반합니다.
머신러닝은 데이터 분석에 기반하고
데이터 분석은 빅데이터에 기반하고
빅데이터는 R과 파이썬에 기반합니다.
즉, R과 파이썬을 통해서
여러분은 인공지능 딥러닝에
도달하실 수 있는데요.
물리학, 생물학, 기계공학, 컴퓨터학이
모두 연결되는 과정인 만큼
단순히 프로그래밍을 통해서
인공지능딥러닝까지 도달하기란
쉽지는 않겠지만
여러분이 머신러닝에 기반한
여러 가지 프로젝트를
하나씩 이해해 나간다면
충분히 해당 과정까지
도달하는 것이 가능하며
아이티뱅크의 인공지능 과정엔
알고리즘적인 부분도
학습이 가능하기 때문에
다른 부분에 있어서 훨씬 더
빠른 딥러닝 수업이
가능하다고 볼 수 있습니다.
인공지능은 현재 초기형으로
우리들 주변에서도 쉽게
찾아볼 수 있을 정도로
단순한 스피커에서부터
정밀기계산업에까지
도입되고 있는 중인데요.
세월이 지나고 사람들의
기술력이 더욱더 발전한다면
이런 부분에 있어서
인공지능 분야는 더 높은
레벨까지 상승하게 될 것이고
그때 여러분이 가지고 있었던
수많은 지식들은
빛을 발휘하게 될 것입니다.
그렇게 되기 위해서라도
아이티뱅크를 통해서 기초부터
하나씩 전문성을
확보해나갈 필요가 있는데요.
사람이 만들어낸 컴퓨터가
더 이상 컴퓨터라 부를 수 없을 정도로
진보해나가는 역사적인 순간을
여러분도 함께 할 수 있길
아이티뱅크가 여러분을 훈련시키고
성장시켜드리도록 하겠습니다.
이번 포스팅에선 여러분께
인공지능딥러닝에 대해
과정을 소개해드리고
여러분이 준비할 수 있는 과정과
준비를 할 수 있는 기관을
소개해 드렸는데요.
인공지능딥러닝을 위한
기초적인 교육을
지금부터라도 시작하실
학생 & 직장인 분들은
지금 아래의 번호로 연락 주시고
홈페이지와 오픈 카톡으로도
문의 남기실 수 있으니
많은 이용 부탁드리겠습니다.
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