R데이터 :: 빅데이터 분석을 시작하기 위한 핵심정보

R데이터 :: 빅데이터 분석을 시작하기 위한 핵심정보

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안녕하세요, IT 포스팅의

"아이티 유단자" 입니다.

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이번 포스팅에선 여러분께

빅데이터 과정에서 가장 많은

학교에서 필요로 하고

전공과목으로 채택되어 있는

R에 대한 소개입니다.

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R데이터 분석법은 과거부터

지금에 이르기까지

많은 곳에서 활용되고 있는데요.

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R프로그램은 지금까지도

지속적인 업데이트가 되어오고 있으며

통계 / 데이터마이닝 과정에 있어

부가기능 개수로만 보았을 때

다른 프로그램이 넘기 힘든

위상을 가지고 있습니다.

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오픈소스 기반의 무료 프로그램인

R데이터는 직접적인

데이터 분석을 돕는 것이 아닌

자료형을 유추하는 것으로

통계생산과 결괏값을

그래프로 표현해 주는 것을

돕는 프로그램입니다.

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R데이터 분류형의

자료만 존재한다면

R데이터는 독립된 영역으로써

배우는 것이 가능한데요.

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R 프로그램 역시 일종의

프로그램언어이기 때문에

R데이터 분석에 있어서

어느 정도의 코딩 법은 익혀두어야

R 프로그램 활용이 가능합니다.

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요즘엔 프로그래밍언어로부터

통계솔루션을 남겨주는 기능으로

파이썬도 많이 활용하고 있는데요.

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R데이터 분석법에 비해 기초적이고

간단한 통계분석만 가능하지만

상대적으로 배우기 쉽다는

장점을 보유하고 있으며

범용성이 크기 때문에

다른 목적으로 활용도 가능합니다.

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그렇기에 필수적이진 않아도

R데이터를 배우기 이전에

파이썬을 익혀두는 것이

도움이 많이 되며

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데이터마이닝, 빅데이터 프로세싱

머신러닝 분야에선

파이썬을 알고 있었던 사람이

더 잘 이해하는 경향이

두드러지게 나타납니다.

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R 프로그램은 그 자체만으로도

다루기 까다로운 프로그램이기에

R데이터 분석을 할 줄 아는 것으로도

충분히 대우를 받을 수 있는데요.

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리스크, 재무, 마케팅 쪽에서

R데이터 분석 경험이 있는 사람을

우대하는 것도 빈번합니다.

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R데이터의 특징은

그냥 사용하기엔 별다른

특징 없는 프로그램인 반면

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통계 관련 패키지들을

사용자 추가 기능으로 가져와서

설치를 하는 것 만으로도

무수히 많은 기능 확장과

편리성, 효율성을 확보하는 것이

가능하게 됩니다.

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이러한 특징은 무엇보다

R프로그램이 오픈소스이기에

가지는 장점인데요.

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당신이 알고 있는 고도의

복잡한 통계기법이라 할지라도

이미 누군가가 R프로그램 오픈소스를

만들어 두었을 가능성이

상당히 높다는 점에 있어서

R데이터 분석이 많은 사람들이

배우길 희망하는 이유라고

말씀드릴 수 있겠습니다.

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다만, R데이터 분석 기법은

일반적인 컴퓨터학원에서

배우기가 어려울 정도로

난이도가 있는 과정인데요.

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컴퓨터를 가장 많이 다루는

IT 전문 학원일지라도

R데이터를 교육하는

프로그래밍 학원을 찾기란

쉽지가 않습니다.

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그렇기에 R데이터를

배우기 위해서는 보다 크고

전문적인 교육 학원을

찾는 것이 중요한데요.

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데이터 분산 프로그램

데이터마이닝 분야의

Hadoop 프로그램과 더불어

빅데이터 양대 프로그램인

R데이터분석까지 교육하는

데이터분석 영역에서

가장 앞서가는 학원

아이티뱅크라면 가능합니다.

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아이티뱅크 학원은

여기에 더불어 2020년에는

최신 데이터를 사용한

데이터 사이언스 분야로

웹 크롤링, 데이터마이닝,

머신러닝을 활용한

데이터 분석 과정을

추가적으로 개설하였는데요.

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어떤 데이터를 뽑고

분석하느냐에 따라서

무궁무진한 가치를 지니는

결과의 표를 얻을 수 있기에

엄청난 활용도를 지니고 있으며

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굳이 수학적 지식이나

통계학적 지식이 없더라도

접근이 가능하고

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4차 산업혁명 시대에 맞춰서

데이터 활용 분야의 신 직업군이나

새로운 영역을 배우는 데에는

해당 과정 이상의 수업을

찾는 것이 쉽지 않습니다.

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그렇기에 빅데이터 교육에 있어서

아이티뱅크에 버금가는 학원은

전무하다고 볼 수 있는데요

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최고 수준의 빅데이터 교육 및

R데이터 교육 과정이 필요하신 분은

지금 바로 아래의 번호로 연락 주시고

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홈페이지와 오픈 카톡을 이용해

지금 바로 상담문의

남겨보시기 바라겠습니다.

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