DataMining :: 데이터마이닝 분석기술로 빅데이터 배우기

DataMining :: 데이터마이닝 분석기술로 빅데이터 배우기

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안녕하세요, IT 포스팅의

"아이티 유단자" 입니다.

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이번 포스팅에선 여러분께

Data Mining이라는 기술과

실생활에서 어디에 사용되는

IT 기술인지 알아보고

배우는 방법에 대해서

소개하도록 하겠습니다.

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Data Mining 기술은

인터넷 속에 자칫 그냥

지나칠 수 있는 수많은 정보들 중

유용하고 가치 있는 정보들만

골라서 찾아내는 행동을 말하는데요.

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지식 발굴 과정, 지식 추출 과정으로

Data Mining을 부르곤 합니다.

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Data Mining이 이토록

중요하게 여겨지는 이유는

본격적으로 디지털 사회로

접어들게 되면서

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지금 1분 1초에도 수많은

데이터들이 만들어지고

정보들로 가득 차게 되었는데요.

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기존의 빅데이터 기술로는

유용한 정보를 찾아내기 전에

원활한 표본 수집과 처리가

불가능할 정도가 되었기에

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이런 Data Mining이

필요하게 되었으며

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빅데이터 분석 방법의

일종이라고 생각하면

머릿속에 잘 들어올 것이라

생각되는 과정입니다.

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전통적인 방식으로 대용량의

데이터를 가지고 있을 때

자료 관리 기술과 분석기술이 필요하며

Data Mining을 진행할 때

자료 관리 기술은 Hadoop 을

자료분석기술로는 R을

이용하곤 합니다.

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R 프로그램의 경우엔

그나마 공부를 함에 있어서

선수과정이라 부를 만한 과목이

특별히 없는 반면에

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Hadoop 프로그램은

자바 응용프로그램으로

자바 언어 기반의 공부가

필수적으로 요구되는데요.

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Hadoop 프로그램 덕분에

자바의 데이터 분석과

데이터처리 프로그래밍도

알아둬야 할 필요가

있다고 볼 수 있습니다.

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또 다른 방법으로는

Data Mining을 파이썬을 활용해

진행하는 방식도 존재하는데요.

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머신러닝에 기반한 데이터 사이언스

알고리즘 해석을 필요로

분석이 필요한 학생이라면

파이썬 계열의 데이터 분석 법을

공부해보시는 것도 방법입니다.

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두 과정 모두 어디까지나

빅데이터 교육을 받고

데이터 과학자를 목표로

공부를 해나가는 방법인데요.

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21세기는 말 그대로

정보화의 시대

다시 말해 정보를 아는 사람이

세상을 이끌 수 있는

정보로 넘쳐나는 세계인 만큼

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데이터 과학자의 수요도와

관련 기술의 관심도는

끊임없이 증가할 것이라 생각됩니다.

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그러기 위한 초석이 되는

Data Mining 교육과정

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아이티뱅크와 함께

지금 바로 준비해보시고

데이터 과학자로의 꿈을

지금부터 준비해보시기 바랍니다.

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이번 포스팅에선 여러분께

Data Mining과 빅데이터 프로세싱

그리고 데이터 과학자를 목표로

공부를 진행하는 방법들을

여러분께 소개해드렸는데요.

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빅데이터 교육에 관심이 있는

학생분들이나 직장인

미취업자, 성인분들은

아래의 번호로 연락 주시고

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홈페이지와 오픈 카톡으로도

문의 남기실 수 있으니

많은 관심 부탁드립니다.

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